昔日顾问变竞选对手：博尔顿宣布将参加美国2024大选******
中新网1月9日电 据英国《独立报》当地时间7日报道，美国前国家安全顾问约翰•博尔顿表示将参加2024年美国总统大选，并声称会在共和党党内初选中对抗美国前总统特朗普。
资料图：美国前国家安全顾问约翰·博尔顿。据报道，博尔顿接受ITV《早安英国》节目采访时表示，自己不会以“虚荣候选人”(即明知没有胜选希望，但为了博取名望和关注而参加竞选的人)的身份参选，并称，“如果我认为自己不能认真参加竞选，那我根本就不会参加这场竞赛”。
博尔顿认为，美国如今需要“更强有力的外交政策”，自己有信心拿下共和党总统候选人提名。他曾在上个月表示，如果共和党总统候选人们不否定特朗普，他就准备竞选2024年美国总统。
《纽约邮报》在报道中称，博尔顿非常想阻碍特朗普，特朗普曾称他为“骗子”“笨蛋”“心怀不满的无聊傻瓜”。当被问及对特朗普的看法时，博尔顿表示，“我认为，特朗普在(共和党)党内支持率正在急剧下降”。
据介绍，博尔顿曾在2005年至2006年间担任美国驻联合国大使。2018年至2019年期间曾在特朗普政府任职。但在2019年9月，博尔顿离开政府并声称自己辞职，但特朗普表示博尔顿是被解雇的。离职后，博尔顿经常公开批评特朗普。
近期特朗普在社交媒体上指责“大型科技公司”与民主党人勾结、联手对付他，并呼吁“终止”美国宪法时，博尔顿就评论称，提出宪法问题是一个“反美”概念。
纽黑文大学政治学教授桑德曼表示，博尔顿对特朗普的批评将“有助于”获得非MAGA(让美国再次伟大)共和党人的支持。但他同时表示，共和党内的许多知名人物也对特朗普持批评态度，他认为博尔顿没有机会赢得党内提名。
代顿大学政治学助理教授迪瓦恩表示，博尔顿“在共和党内没有支持基础”，很难获得提名，博尔顿似乎更有可能意在阻止特朗普获得党内提名。
张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？****** 中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？” 这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。  美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。 “几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。” “今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。” 张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。 他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。” 张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
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